ニューラルネットモデルの論文一覧

完全に自分メモ用。
どこに論文があるのかさっぱりだったので。
さらに会社からはパソコン支給されないので、こっちにメモる。

LeNet

• Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition

こちらから参照しました。

• [ディープラーニング] LeNet

AlexNet

• ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

VGG

• VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

こちらから参照しました。

• 機械学習論文読み：VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

GoogLeNet

• Going deeper with convolutions

ResNet

• Deep Residual Learning for Image Recognition

ありがとう!

• Residual Network(ResNet)の理解とチューニングのベストプラクティス

NIN

• Network In Network

こちらから参照しました。

• モバイル上でのDeepLearningによる画像認識

こちらからは、応用？

• Deep Learningによる一般物体検出アルゴリズムの紹介

R-CNN

• Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

YOLO

• You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

SSD

• SSD: Single Shot MultiBox Detector

合わせて、こちらも最高

• SSD:Single Shot Multibox Detector - Qiita

毛色を変えて...

• RNN：時系列データを扱うRecurrent Neural Networksとは

とりあえず、こんなもんから始めよう。